Najważniejsze publikacje dotyczące Nadzorowania Procesów Wytwarzania

Najważniejsze publikacje dotyczące oferty badawczej:

• Żaczek J., Bombiński S., "Wizyjny system diagnostyki stanu ostrza przy toczeniu", IM Inżynieria Maszyn, polski, ISSN 1426-708X, pp. 30-41, 2012
• Kossakowska J., Bombiński S., Jemielniak K., "Zaawansowane metody analizy sygnałów w diagnostyce stanu narzędzia", Inżynieria Maszyn, polski, ISSN 1426-708X, pp. 88-101,2014
• Żaczek J., Kossakowska J., Bombiński S., "Analioza możliwości wykorzystania systemu wizujnego do rozpoznawania typów wiórów, Inżynieria Maszyn, polski, ISSN 1426-708X, pp. 102-114,2014
• Myszka D., Bombiński S., "Preliminary evaluation of the applicability of F, V and AE signals in diagnosis of ADI machining process", Archives of Foundry Engineering, angielski, 14/1, ISSN 1897-3310, pp. 91-96, 2014
• Bombiñski S., Jemielniak K., Ocena przydatnosci miar sygnalów w diagnostyce stanu narzedzia, Archiwum Technologii Maszyn i Automatyzacji , 2005, 25, Nr 2, s. 201-210.
• Jemielniak K., Bombiński S., Hierarchical strategies in tool wear monitoring, Proc. IMechE Part B: J. Engineering Manufacture , 2006, 220, 3, 375-382.
• Jemielniak, K., Bombiński, S., Aristimuno, P. X.,Tool Condition Monitoring in Micromilling Based on Hierarchical Integration of Signal Measures, CIRP Annals - Manufacturing Technology, 2008, 57, 1, 121-124.
• Jemielniak K., Kossakowska J., Urbanski T., Bombiński S., Tool condition monitoring based on numerous signalfeatures, Int J Adv Manuf Technol, 2011, DOI 10.1007/s00170-011-3504-2.
• Jemielniak K., Urbanski T., Kossakowska J., Bombiński S., - Monitorowanie stanu narzedzia skrawającego w oparciu o wiele miar sygnalów,  „Obróbka Skrawaniem 5 – Nauka a przemys, Wydawnictwo Sutoris, Opole 2011, 401-408.
• Jemielniak K., Kossakowska J., Urbanski T., Bombiński S., Tool condition monitoring based on numerous signal features, Int J Adv Manuf Technol, 2012, 59, 73–81.
• Bombiński , S., Kossakowska , J., & Jemielniak, K. (2016). Koncepcja systemu nadzoru procesu wytwarzania dla przemysłu lotniczego opartego na układzie diagnostyki procesu skrawania. Mechanik, 89.
• Błażejak, K., Bombiński , S., & Nejman, M. Automatyczny wybór reprezentatywnych fragmentów sygnałów do diagnostyki stanu narzędzia.
• Kossakowska, J., Bombiński, S., & Jemielniak, K. (2015). Układ nadzoru stanu narzędzia ADONIS 10. Mechanik, 88.
• Kossakowska, J., Bombiński, S., & Jemielniak, K. (2014). Zaawansowane metody analizy sygnałów w diagnostyce stanu narzędzia. Inżynieria Maszyn, 19(1), 89-101
• Bombiński, S., Błażejak, K., & Nejman, M. (2016). Możliwości zastosowania sieci neuronowej RBF do diagnostyki zużycia ostrza w systemie online. Mechanik, 89.
• Błażejak, K., & Bombiński, S. (2015). System automatycznej akwizycji obrazu dla układu diagnostyki stanu ostrza. Mechanik, 88.
• Bombiński, S., Błażejak, K., Nejman, M., & Jemielniak, K. (2016). Sensor signal segmentation for tool condition monitoring. Procedia CIRP, 46, 155-160.
• Bombiński S., Jemielniak K., Hierarchical strategies in tool wear monitoring, III-rd International Conference on Advances in Production Engineering APE'04, 17 - 19 June 2004 Warsaw, Poland, 279-286.
• Jemielniak K., Bombiński S., Signal Feature Selection Methods for Tool Wear Monitoring, 1st Jubilee Conf.: “Manufacturing Engineering in Time of Information Siciety”, 1-2 June 2006, Gdañsk, Poland, 147-154.
• Jemielniak K., Kossakowska J., Urbański T., Bombiński S., Multi-feature Fusion Based Tool Condition Monitoring in Rough Turning of Inconel 625, Proceedings of 4th CIRP International Conference on High Performance Cutting, Gifu, Japan, 2010, vol. 2, 285-290.
• Jemielniak, K., Kossakowska, J., Urbański, T., Bombiński S., Tool Condition Monitoring in Rough Turning of Inconel 625, 7th International Conference Production Engineering 2011, Wroclaw, Poland, 395-398.
• Bombiński S., Jemielniak K., „Wykorzystanie algorytmów hierarchicznych do diagnostyki zużycia ostrza”III Konferencja Szkoły obróbki Skrawaniem nt. Zaawansowana technika  Bachorze k. Chojnic 16 ÷ 18 września 2009 r.
• Downey J., Bombiński S., Nejman M., Jemielniak K., Automatic multiple sensor data acquisition system in a real-time production environment, 9th CIRP Conference on Intelligent Computation in Manufacturing Engineering, 2014
• Bombiński S., Jemielniak K., Analiza przydatności różnych sztucznych sieci neuronowych do diagnostyki zużycia ostrza. XLI sympozjon „Modelowanie w mechanice” Wisła 18-22.02.2002. 
• Downey, J., O'Sullivan, D., Nejmen, M., Bombinski, S., O’Leary, P., Raghavendra, R., & Jemielniak, K. (2016). Real time monitoring of the CNC process in a production environment-the data collection & analysis phase. Procedia CIRP, 41, 920-926.
• Downey, J., Bombiński, S., Nejman, M., & Jemielniak, K. (2015). Automatic multiple sensor data acquisition system in a real-time production environment. Procedia CIRP, 33, 215-220.